1月上旬 ,甘肃酒泉市肃州区国家现代种业产业园内,科研人员进行种子实验。李建平 摄
(新春走基层)甘肃肃州种业“新事” :5G无人驾驶作业 种子有了“身份证”
中新网兰州1月11日电 (闫姣 刘潇田鹏鹤)作为以蔬菜花卉制种产业为主的“国字号”产业园 ,位于甘肃酒泉市的肃州区国家现代种业产业园随处可见“肃州种子播种全球”的标语 。该产业园管理办公室主任芦克明解释这种“底气”时说 ,肃州种子占据全国市场的一半以上,并销往全球数十个国家和地区 。
肃州土壤肥沃,光照充足 、气候干燥,昼夜温差大、天然隔离条件好, 是全球公认的最具优势的农作物制种区之一 ,被誉为“天然 的种子繁育场和种子生产黄金带” 。从专注于为国外作物制种,到如今拥有自主知识产权品种 ,40余年来 ,肃州种业不断与时偕行 。
有多年农机产品生产经验 的酒泉奥凯种子机械有限公司,见证了肃州种业 的发展 。企业技术中心主任付秋峰1月上旬接受中新网记者采访时称,企业由生产种子加工机械的“小铁匠铺”起步 ,到如今成为业界“领头羊”,目前已布局种子全产业链,“我在很多文献中看到,肃州区种业也经历了由小到大的发展过程 。”
肃州区“老牌”企业奥凯种子机械有限公司陈列展示各类种子。闫姣 摄
“每条加工线每小时 的种子加工量为10吨 ,正在往每小时15吨发展 。”付秋峰说 ,以前种子加工手段落后,效率、规模都提不上去 ,这几年在自动化方面进步很快,新近研发的5G无人驾驶抽雄机 ,再次延长了制种业 的产业链。
据该企业下属田间育种装备制造公司经理侯景僖介绍 ,无人导航抽雄机主要用于杂交制种玉米的去雄作业,以获得最优质杂交玉米种子 ,通过提前设置程序 ,规划路径,自动完成田间作业 ,“以前进口设备进价高,且有些水土不服 ,需要人工一颗一颗抽取玉米雄穗 ,劳动强度大。我们研发这款产品后 ,一天能代替近300人工 。”
如今 ,酒泉市已有200多家登记注册种子生产企业 ,已建成种子生产基地50多万亩,参与制种农户7.2万多户,先后培育了玉米、花卉和蔬菜种子品牌20多个 ,审定 、登记各类农作物品种1000多个,制种成了当地 的“金字招牌”。
制种为当地带来“名声” 的同时,也引来了投资 ,敦煌种业先锋良种有限公司就 是一家中外合资企业 。中新网记者走访该公司生产车间时看到,各个生产线有蓝色 、粉色 、红色、紫色的玉米种子在生产线上传送 ,每个包装袋上都有二维码, 是该产品 的“身份证”,便于消费者识别产品真伪。
该企业后段加工负责人闫常斌说,目前生产车间在售的有26个品种 ,而且每年还有新研发的产品,“单粒播种由我们公司首先提出 ,而且在售产品的核心竞争力在于所有质量指标在行业领先,高于国家标准。根据客户不同需求和病虫害 的影响 ,我们有不同配方。”
图为肃州区应用于种子制造业 的5G无人驾驶抽雄机。李建平 摄
酒泉蓝翔园艺副总经理郭海辉称 ,企业主要以花卉种子加工生产为主 ,而且自建了种质资源库,种质资源达到3200份,在2020年通过了国家级评审,“后期也会通过引种 ,来增加存放 的草本花卉种质资源 。”
目前,酒泉正以国家级现代种业产业园为引领,构建研发繁育、种植加工 、检验检测 、机械制造 、流通服务于一体的现代种业全产业链 ,致力于打造国家级玉米种子基地和世界级蔬菜花卉种子基地。
人工智能如何做到可信 、可用 ?专家热议 :把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态,是人工智能技术能做到可知、可信、可控 、可用。而在现实中 ,人工智能技术手段虽然非常强大 ,但 是离完美、完善仍有相当 的距离。从技术角度和技术应用角度 ,人工智能的发展如何做到扬长避短?
近日 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛上 ,专家围绕该话题进行了讨论。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为 ,现阶段很多技术还处于发展 的过程中,如果过早地说这个不能用 、那个不能用,可能会抑制技术本身的发展。但反过来,如果什么都不管 ,也不行 。
“因此 ,现在更多还是从道德层面多进行引导 。同时 ,做技术的人,也要尽量把一些可能的风险 、抑制工具,即约束风险的工具,尽快想明白 。自己也做 ,同时号召大家做 ,两者结合 。”他说。
清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为 ,我们要保证能够创新 ,但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性 的影响 ,最好的办法就是把责任归结到个人 。
“技术 的背后是有人在控制的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时,社会也要进行集体 的监督,发布某个产品或技术 ,要能够召回 、撤销。在创新和监管之间,当然 是需要平衡 的,但归根结底 ,还是要把责任落实到个人身上 。”他指出。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道 ,在技术可解释性方面 ,需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合 。大家需要一个更加可解释 的AI模型 ,或者更加可解释 的AI应用 。
“但我们真正想落地的时候,会发现每个人想要 的可解释性完全不一样 。比如:模型层面的可解释 ,可能从研发人员角度觉得已经很好了,但 是从用户 的角度是看不懂的,这需要一些案例级 的解释,甚至通过替代模型等方式进行解释。因此 ,在不同领域,需要不同的可解释能力,以及不同 的可解释级别,这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说 。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中,现在是不 是时候 ?
高文认为,人工智能软件、系统应该有召回的功能 。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ,可能带来危害,要么召回 ,要么撤销。
高文说 ,应用 的开发者 ,系统提交或者最终用户让他去调整的时候,他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了,应该给他一个保护机制 ,他可以拒绝后面的支持和维护,甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行,光说是开发者 的责任,他可能觉得冤枉 ,因为他只提供工具 ,但有时候 是有责任 的 ,只是说责任怎么界定。”
“在人工智能 的发展过程中 ,一方面要建立一些红线 。”田天建议,比如,对于人工智能的直接滥用,造假、个人隐私泄露,甚至关联到国家安全 、生命安全的,这些领域一定要建立相关红线 ,相应的惩罚规定一定要非常清晰,这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。
“在这个基础上 ,对于处于模糊地带 的,希望能留有更多空间。不光 是从限制角度,也可以从鼓励更加重视伦理 的角度,促进合规地发展 。”田天称。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴 ,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持 。(中新财经)
(文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() |