【回眸2022年网信发展这一年】关键词篇——工业互联网******
智慧物流小车在进行物品运输 。新华社记者刘潇 摄
关键词篇——工业互联网
数字化、网络化、智能化不断深入发展，工业互联网逐渐成为以互联网为代表 的新一代信息技术在工业领域的应用和发展 。
在2022年世界互联网大会乌镇峰会期间发布的《中国互联网发展报告2022》显示 ，2021年我国工业互联网核心产业规模达到10749亿元，增速18.1%；工信部最新数据也提到 ，我国工业互联网已融入45个国民经济大类 ，“5G+工业互联网”建设项目超过3100个。如今 ，工业互联网体系化发展已取得显著成效 ，逐步成为国民经济增长的重要支撑。
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监制：张宁 、李政葳
统筹：孔繁鑫
撰文：穆子叶、李飞
出品：光明网要闻采访部
“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？******
聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注，人工智能生成内容概念走上风口
“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？
本报记者 时斓娜
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全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力 。包括内容生成 、搜索引擎增强等在内的领域 ，将 是其潜在的产业化方向 。ChatGPT 的商业化落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。
家里要养一只猫，该如何给猫取名字？怎样写出一个纸牌游戏的代码 ？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前 ，不过 是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜”。
产品发布短短两个月 ，ChatGPT的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正 的人类了”。其超预期的表现引发越来越多的市场关注 ，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。
人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表 的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ？记者对此进行了调查采访。
“真正像人类一样聊天交流”
“我所热爱的 是我真实 的生活，因为它包含了我所有的经历和感受，是我每一天都在体验和思考的 。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。
随着ChatGPT大火 ，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上 ，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外 ，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具 ，让其写作文 、翻译文章，甚至写代码。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊” 。
中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示 ，ChatGPT在百科检索 、数学问答 、文学交流 、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95% ，已具备较好 的语义理解能力。
实际上，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用。人工智能是怎样“进化”得如此智能 的 ？“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上 ，会通过连接大量 的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示。
创新交互为AIGC带来新启发
随着人工智能技术的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术 的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。
以百度文心大模型为例，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文 ；根据一句话或者一段描述文本，可以生成一幅精美 的画作 ；根据一幅图像 ，可以自动生成高清 、流畅的视频 。
在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新 的模式 ，用户更容易以自然语言的方式进行交互 ，这会给大家带来革新性 的认识 ，也会给AIGC带来新 的启发。
目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服 、游戏 、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测 ，未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值。
根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》 ，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成 、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域 ，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。
“人工智能生成在诗歌 、作曲 、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示 ，当前，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大 ，未来有望重塑各行业领域的研发面貌。
商业化落地需克服技术和伦理问题
尽管各界对AIGC发展前景保持乐观 ，但从现状来看 ，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。
在对ChatGPT进行 的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足 。有人形容 ，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。
中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理的问题 。
“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度的、专业性较强的领域，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说。
在技术层面以外 ，人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题。张孝荣表示 ，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一是版权问题，ChatGPT生成的内容更多来自搬运 ，容易引发侵权 ；二 是信息安全问题；三 是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制 ，这对监管挑战很大 。”
在国内 ，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱 ，相关初创公司数量明显少于国外。同时 ，国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ，还未出现较为好用 的内容生成服务 。
